Masz prototyp AI. Zróbmy z niego powtarzalny proces.
W 2–4 tygodnie biorę jedno realne zadanie i sprawdzam, czy AI zmieni je w mierzalny, powtarzalny proces — z właścicielem, danymi, trybami Szkic/Akceptacja/Auto i pomiarem przed i po.
Dla założycieli firm, CTO i zespołów produktowych, które chcą realnej zmiany w dowożeniu, obsłudze klienta, sprzedaży albo produkcie.
Ma problem z przejściem od eksperymentu do procesu. Ludzie używają ChatGPT. Zespoły testują Copilota. Zarząd widział kilka prototypów. Ale codzienna praca wygląda tak samo jak wcześniej.
AI zaczyna mieć sens dopiero wtedy, gdy zmienia jedno z czterech:
01
Tempo dowożenia
od zgłoszenia do wdrożenia szybciej niż zespół sam z siebie
02
Koszt procesu
ta sama praca wykonywana taniej, z mniejszym nakładem ręcznym
03
Jakość decyzji
lepsze dane, szybsze rozpoznanie, mniej zgadywania
04
Skala pracy
mały zespół obsługuje wolumen, który wcześniej wymagał działu
„Jeśli tego nie zmienia, to nie jest wdrożenie. To pokaz.”
( 02 ) · Oferta
Jedna główna decyzja zakupowa. Reszta to ścieżki wejścia.
01główna oferta
Sprint wdrożeniowy AI
W 2–4 tygodnie projektujemy i budujemy pierwszy powtarzalny proces z AI albo prototyp agenta, który działa na realnym zadaniu.
AI budowanych dziś: TasteRay, Czat.ai, Obrazki.ai, Firmy.ai, DeveloperToolkit.ai
procesgdzietyp
Zgłoszenie → kod → przegląd AI → akceptacja człowiekaTasteRayagenci w kodzie
Wyszukiwanie nieruchomości językiem naturalnymMorizon · Gratkawyszukiwanie AI
AI dla konsumentów: czat, obrazki, dane firmWondel.aiprodukty AI
Produkt i technologia: od zera do giełdy i sprzedażyNokaut · Morizonzarządzanie
( 04 ) · Proces
Od kontekstu do decyzji. Bez teatru.
01KontekstZbieram kontekst produktu, zespołu, procesów, danych, narzędzi i wcześniejszych prób użycia AI.
02WartośćWybieramy miejsca, gdzie AI może realnie zmienić szybkość, koszt, jakość albo skalę.
03ProjektOpisujemy proces: co robi człowiek, co robi AI, gdzie jest akceptacja i jak wygląda dobry wynik.
04PrototypBudujemy najkrótszą działającą wersję: specyfikację, agenta, skrypt albo pilotaż w istniejących narzędziach.
05DecyzjaMierzymy efekt i decydujemy: skalować, poprawić, ograniczyć albo zamknąć.
( 05 ) · Dlaczego ja
Operator, nie turysta.
Michał Jaskólski
Założyciel / CTO / lider produktu
Od 1998 roku buduję produkty cyfrowe. Współtworzyłem Nokaut i Morizon/Gratka — prowadziłem produkt i technologię w firmach, które przeszły drogę od startupu do rynku publicznego i sprzedaży.
Dziś buduję produkty AI i używam agentów w codziennej pracy: agent dostaje zgłoszenie, pisze kod, inny model robi przegląd, człowiek zatwierdza decyzję. To nie jest futurystyczna prezentacja. To sposób pracy, który już działa.
„Nie doradzam z pozycji obserwatora. Doradzam z pozycji kogoś, kto sam buduje.”
( 06 ) · Pytania
Zanim napiszesz.
Czy to jest szkolenie z AI?
Nie. Mogę przeszkolić zespół, jeśli to potrzebne, ale głównym celem nie jest wiedza o narzędziach. Celem jest zmiana konkretnego procesu, produktu albo sposobu pracy.
Czy budujesz gotowe rozwiązania?
Zależnie od zakresu. Najczęściej dowożę prototyp, specyfikację procesu, podręcznik wdrożenia i rekomendację. Przy większych projektach mogę wejść jako doradca współpracujący z zespołem.
Czy agent AI może działać samodzielnie?
Czasem tak, ale nie od razu i nie wszędzie. Najpierw definiujemy granice: Szkic, Akceptacja albo Auto. Im większy zasięg skutków, tym więcej kontroli i akceptacji po stronie człowieka.
Czy pracujesz z korporacjami?
Tak, jeśli projekt ma właściciela, jasny problem i możliwość szybkiego testu. Nie jestem dobrym wyborem do półrocznego procesu slajdów bez decyzji.
Od czego zaczynamy?
Najczęściej od Mapy szans AI albo sprintu wdrożeniowego. Pierwsze daje decyzję, drugie — działający prototyp.
( 07 ) · Kontakt
Masz już prototyp AI. Teraz potrzebujesz powtarzalnego procesu.
Umówmy 30 minut i sprawdźmy, czy warto zrobić z tego realny, powtarzalny proces.